Как роботы и дроны изменят розничную торговлю навсегда

Распределительный центр Amazon на миллион квадратных футов в Балтиморе – это массивная машина для выполнения задач. Стенд на одном конце склада, а его титано-белые леса и, казалось бы, бесконечные конвейерные ленты исчезают в точке схода, которая каким-то образом находится внутри здания. Машина представляет собой ослепительное сочетание лотков, лестниц, роликов и конвейерных лент на 11 миль. Заказы клиентов перемещаются из стеллажей в ящики и из ящиков в коробки, когда они едут через машину прямо в грузовые фургоны, проходя мимо стационарных рабочих в разных точках по пути. Люди здесь редко нуждаются в передвижении. Это намного быстрее и дешевле, чтобы принести им материал.

Это место, где появляются роботы. Подобно огромным комнатам Roombas, увенчанным стеллажами Ikea, эти роботы Kiva могут перевозить до 750 фунтов товаров в их 40 с лишних кубиках. После того, как клиент разместит заказ, робот, несущий требуемый предмет, перелетает к работнику, который читает на экране, какой элемент выбрать и какой куб находится в нем, сканирует штрих-код и помещает элемент в ярко-желтый лоток, который перемещается конвейерной лентой на упаковочную станцию. AI предлагает подходящий размер коробки; работник помещает элемент в коробку, который закрывает робот, и после нанесения транспортной этикетки отправляет на своем пути. Люди нужны в основном для захвата и размещения, задачи, которые роботы еще не освоили.

Центр обслуживания Amazon на миллион квадратных футов в Балтиморе является одним из 140 складов розничного гиганта в США.

Центр обслуживания Amazon на миллион квадратных футов в Балтиморе является одним из 140 складов розничного гиганта в США.

Фото:

Спенсер Лоуэлл для The Wall Street Journal

Роботы Amazon сигнализируют о том, как вещи, которые мы покупаем, будут сгруппированы, сохранены и доставлены. Компании требуется одна минута человеческого труда, чтобы получить пакет на грузовик, но это число направлено на ноль. Автономные склады объединятся с автономным производством и поставкой, чтобы сформировать полностью автоматизированную цепочку поставок.

Мы находимся в первые дни того, что можно назвать «физическим облаком», экосистемой электронной коммерции, которая функционирует как сам Интернет. Netflix кэширует фильмы, которые вы передаете в центре обработки данных, физически близком вам; Amazon строит склад после склада для хранения товаров ближе к потребителям. И системы хранения на этих складах больше похожи на системы хранения данных в облаке. Вместо того, чтобы хранить похожие предметы в одном и том же месте – полезная практика, когда люди покупают товары – склады Амазонки хранят кратность одного и того же предмета в случайных местах, известных только роботам. Попытка найти Instapot на одном из складов Amazon была бы похожа на попытку найти, где в облаке хранится одна из ваших писем. Конечно, вам это не нужно. Вы просто нажимаете на свой экран и появляется электронное письмо. Ни один человек не участвует.

То же самое когда-нибудь будет справедливо в отношении вещей, которые мы покупаем.

Постепенно также изменится поставка. Amazon, Google, Uber и многие стартапы работают над автономными беспилотными летательными аппаратами, которые однажды свяжут нас с физическим облаком. Помните, что за несколько дней до того, как мы ездили на велосипедах, когда мы приветствовали такси или звонили? Убер и Лейф сделали это легче. Теперь представьте себе, как вызывают электроинструменты или приборы, доставленные беспилотными летательными аппаратами. Мы можем когда-нибудь хранить объекты, которыми мы владеем в физическом облаке, то же самое мы храним фотографии в цифровом.

Благодаря низкой рентабельности розничной торговли и высокой стоимости роботов, складирование было медленным, чтобы охватить автоматизацию, отставая от таких отраслей, как сельское хозяйство и автомобилестроение. Это изменилось, когда Kiva Systems, основанная в 2003 году в Рединге, Массачусетс, разработала роботы, которые могли бы принести предметы работникам. В какой-то момент клиентами Kiva были Gap, Saks Fifth Avenue и Staples. Затем в 2012 году Amazon купила Kiva за 775 миллионов долларов, вывела роботов Kiva с рынка и сделала их основой своих распределительных центров. По данным Deutsche Bank, приобретение Kiva сократило расходы Amazon на 20%, и это взорвало огромную дыру в планах своих конкурентов. Из-за патентов и сложности воссоздания глубоких знаний Kiva, новые робототехнические компании не смогли предложить сопоставимые системы до последних двух лет.

Некоторые из этих розничных продавцов пытаются ликвидировать рабочие места, но Amazon делает все наоборот. В компании работают 575 000 человек, по сравнению с 340 000 годом ранее. Многие из них работают в центрах исполнения, выполняя задачи, которые роботы не освоили, но вскоре могут овладеть.

Кристофер Аккесон, профессор робототехники в Carnegie Mellon, говорит, что роботизированная рука, способная заменить рабочих склада Amazon, будет доступна в течение пяти лет.

Этот распределительный центр Amazon в Балтиморе может выполнять миллион заказов в день. Возможно, людям не понадобятся долго.

Этот распределительный центр Amazon в Балтиморе может выполнять миллион заказов в день. Возможно, людям не понадобятся долго.

Фото:

Спенсер Лоуэлл для The Wall Street Journal

Амазонка сдерживает свои долгосрочные планы. Тай Бради, главный технолог Amazon Robotics, говорит только о том, что компания всегда стремится повысить эффективность своих сотрудников. Другие розничные торговцы более тупые. Ричард Лю, генеральный директор и председатель JD.com, ведущей компании электронной коммерции в Китае, которая в значительной степени опирается на автоматизацию, сказал, что его целью является 100% рабочая сила робота.

Полностью автоматизированный склад – это только начало. Amazon и

            Walmart
            

      запатентованные блимипельные склады, которые будут плыть на 1000 футов в воздухе, вооруженные беспилотными летательными аппаратами, готовыми доставить зубную пасту и туалетную бумагу к вашему порогу, как если бы они были файлами. Добро пожаловать в физическое облако.

Прежде чем мы доберемся туда, роботы должны иметь возможность выполнять каждую задачу склада самостоятельно. Хотя ни один другой розничный торговец не приблизился к Amazon по масштабу,

            Ocado
,

онлайн-бакалейщик в Англии, на сегодняшний день имеет более совершенную автоматизацию. В ярко освещенном складе, расположенном в часе езды к северу от Лондона, рой роботов Ocado R2-D2 разбегается по возвышенной решетке квадратов, пересекающихся и приближающихся к крушению друг с другом, даже не делая этого.

Машина исполнения Amazon создаст 1500 рабочих мест.

Машина исполнения Amazon создаст 1500 рабочих мест.

Фото:

Спенсер Лоуэлл для The Wall Street Journal

Под сеткой находятся бакалейные товары, уложенные в бункеры на 18 слоев глубоко. После того, как клиент разместит заказ на, скажем, галлон молока, робот Ocado подходит к соответствующему квадрату и достигает своих рук вниз, чтобы схватить ящик, содержащий молоко. Затем робот всасывает бункер в живот и переносит его на конвейерную ленту, которая передает молоко рабочим, у которых есть ловкость, чтобы схватить отдельную коробку и упаковать ее в сумку. Хотя ни у Amazon, ни Ocado нет роботов, способных эффективно упаковывать предметы, роботы Ocado могут автономно перемещать предметы из хранилища на конвейерные ленты.

Более впечатляющим, чем роботы, является программное обеспечение, стоящее за ними. Система Окадо требует ИИ нечестивой сложности. ИИ пытается оптимизировать каждый аспект исполнения Окадо: где хранить десятки тысяч предметов, из которых они должны быть упакованы сначала и в какие сумки, на каких предметах должны идти грузовики, на которых маршрут доставки должен быть таким, чтобы лед крем не тает в пути. Оптимальные решения для разных факторов не всегда согласуются друг с другом: самый быстрый способ загрузки грузовика может быть не самым эффективным использованием его пространства. В результате добавление только одной переменной в систему увеличивает сложность экспоненциально. И Ocado оптимизирует для миллионов переменных.

Решение этих проблем напрягает ресурсы партнера по облачным вычислениям Ocado, Google, что является одной из причин, по которым инженеры Google любят работать с этой системой, – говорит Пол Кларк, главный технический директор Ocado. Это бесконечная задача: как только инженеры Google приблизится к решению, Ocado может добавить еще одну переменную. И с каждой новой оптимизированной переменной Ocado становится более эффективной и расширяет свое преимущество перед конкурентами – и движется на один шаг ближе к созданию ИИ, который потребуется для запуска всего физического облака.

Система Ocado принимает в основном человеческий и византийский процесс, получая от производителей продуктов питания запасы и пополнение склада, сбор заказов клиентов и размещение их в корзинах, их сканирование и упаковку в мешки – и автоматизирует его до беспрецедентной степени.

Для создания этой системы потребовалось 18 лет и много итераций, что позволило Ocado быстро доставить продукты на входную дверь клиента примерно по той же цене, что и в магазине.

Продажа бакалейных товаров может быть только началом для Ocado. Компания также имеет патенты, связанные с использованием ее системы во внутренних и вертикальных фермерских операциях. В один прекрасный день еда может быть выращена на том же объекте, который хранит и доставляет его. Такие компании, как AeroFarms, выращивают зелень в гигантских складах на окраинах крупных городов. В будущем роботизированная рука могла бы вырвать пинту из клубники из бункера, в который они были выращены, а затем передать их дорука. Точно так же, как Amazon вырвала из строя розничных посредников и дала возможность китайским компаниям напрямую продавать американским потребителям, складирование, производство и сельское хозяйство, также может объединиться. Это не ферма для стола, но ее можно назвать фабрикой до двери.

Окадо уже думает больше. По словам Кларка, компания изучает, как использовать гигантскую версию своих роботов для обработки морских контейнеров. Поскольку загрузка груза на грузовики настолько сложна, порты страдают от узких мест. Подобно увеличению пропускной способности для расширения возможностей Интернета, расширение роботов Ocado позволило бы им перемещаться поверх сетки транспортных контейнеров и загружать их на транспортные средства доставки.

Рабочие могут проиграть, когда роботы, подобные изображенному ниже, становятся более ловкими.

Рабочие могут проиграть, когда роботы, подобные изображенному ниже, становятся более ловкими.

Фото:

Спенсер Лоуэлл для The Wall Street Journal

Как роботы и дроны изменят розничную торговлю навсегда


Фото:

Спенсер Лоуэлл для The Wall Street Journal

После складов транспортная техника является следующей целью автоматизации. Amazon и Walmart работают над тем, как получить пакеты от самоходного фургона до вас, будь то путем развертывания еще меньшего автономного автомобиля или доставки в шкафчик в вашем районе.

Когда вы удаляете потребность в человеческом драйвере – рулевом колесе, подушке безопасности и ремне безопасности – транспортное средство доставки может принимать практически любую форму. Концепция Mercedes-Benz для модульного транспорта – это автономное электрическое шасси для скейтборда, которое может быть шасси для пассажирского фургона, грузового автомобиля или мобильного дома. В течение дня шасси можно было прикрепить к телу автобуса и использовать для перевозки пассажиров, а затем ночью он мог отсоединиться, чтобы он мог заряжаться, когда он был уложен в гараж. Или его можно использовать для перевозки всего транспортного контейнера в одном направлении, а затем поменять место на другое для перевозки пассажиров в обратном направлении в противоположном направлении.

Вместо стандартных фургонов флоты небольших «контейнеров» могут собирать пакеты из центральных складов и доставлять их до вашего порога, используя инфраструктуру ИИ, аналогичную той, что в настоящее время используется на складах.

Хотя беспилотные поставки уже начались в сельских районах Китая, Исландии и отдаленных районах Африки, посадка грузовых беспилотных летательных аппаратов в густонаселенных городах может представлять опасность и противоречит положениям Федеральной авиационной администрации. В результате, в ближайшем будущем системы колесных транспортных средств гораздо более вероятны в США. Но вскоре небо может стать расширением физического облака, что связывает нас с тем, как наши мобильные телефоны соединяют нас с облачными вычислениями. Представьте, что беспилотный корабль вылетает из неба, чтобы доставить вам холодный кофе на прогулке. По факту,

            IBM
            

      уже имеет патент на это.

Написать в Кристофер Мимс на christopher.mims@wsj.com

Finnews

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*